{"id":68,"date":"2024-02-08T20:48:45","date_gmt":"2024-02-08T20:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa2\/?p=68"},"modified":"2026-04-26T13:37:47","modified_gmt":"2026-04-26T16:37:47","slug":"888888","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/anamagyar\/888888\/","title":{"rendered":"Trabalho do LAQA sobre Algoritmo de Proje\u00e7\u00e3o Sucessiva \u00e9 Publicado pela Biblioteca Nacional de Medicina sobre Biotecnologia\u00a0| CCEN UFPB"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>O Centro de Ci\u00eancias Exatas e da Natureza (CCEN) da Universidade Federal da Para\u00edba (UFPB), por meio do Laborat\u00f3rio de Automa\u00e7\u00e3o e Instrumenta\u00e7\u00e3o em Qu\u00edmica Anal\u00edtica e Quimiometria (LAQA), tem trabalho intitulado &#8220;Algoritmo de Proje\u00e7\u00f5es Sucessivas para Sele\u00e7\u00e3o de Intervalos em M\u00ednimos Quadrados Parciais Trilineares com Bilineariza\u00e7\u00e3o Residual&#8221; organizado por Adriano de Ara\u00fajo Gome, Mirta Raquel Alcaraz, Hecto C. Goicoechea e M\u00e1rio Cesar Ugulino Ara\u00fajo publicado pela Biblioteca Nacional de Medicina Centro Nacional de Informa\u00e7\u00f5es sobre Biotecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste trabalho, o Algoritmo de Proje\u00e7\u00e3o Sucessiva \u00e9 apresentado para sele\u00e7\u00e3o de intervalos em N-PLS para modelagem de dados de tr\u00eas vias. O algoritmo proposto combina propriedades de redu\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo do PLS com a possibilidade de descartar vari\u00e1veis n\u00e3o informativas no SPA. Al\u00e9m disso, a vantagem de segunda ordem pode ser alcan\u00e7ada pelo procedimento de bilineariza\u00e7\u00e3o residual (RBL) quando um constituinte inesperado est\u00e1 presente em uma amostra de teste. Para este prop\u00f3sito, o SPA foi modificado para selecionar intervalos para uso em PLS trilinear. A capacidade do algoritmo proposto, ou seja, iSPA-N-PLS, foi avaliada em um conjunto de dados simulado e dois experimentais, comparando os resultados com os obtidos pelo N-PLS. No sistema simulado, dois analitos foram quantificados em dois conjuntos de teste, com e sem constituinte inesperado. No primeiro sistema experimental, a determina\u00e7\u00e3o dos quatro fluor\u00f3foros (l-fenilalanina; l-3,4-dihidroxifenilalanina; 1,4-dihidroxibenzeno e l-triptofano) foi conduzida com matrizes de dados de excita\u00e7\u00e3o-emiss\u00e3o. No segundo sistema experimental, a quantifica\u00e7\u00e3o de ofloxacina foi realizada em amostras de \u00e1gua contendo duas outras quinolonas n\u00e3o calibradas (ciprofloxacina e danofloxacina) por cromatografia l\u00edquida de alto desempenho com detector de matriz de diodo UV-vis. Para fins de compara\u00e7\u00e3o, um algoritmo GA acoplado a N-PLS\/RBL tamb\u00e9m foi usado neste trabalho. Na maioria dos casos estudados, o iSPA-N-PLS provou ser uma ferramenta promissora para a sele\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis na calibra\u00e7\u00e3o de segunda ordem, gerando modelos com RMSEP menor, quando comparado ao modelo global usando todos os sensores em duas dimens\u00f5es e GA-NPLS\/RBL.<\/p>\n\n\n\n<p>Fonte: PubMed<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-post-author-name\"><a href=\"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/author\/anacristinamagyar\/\" target=\"_self\" class=\"wp-block-post-author-name__link\">Ana Magyar<\/a><\/div>\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Comunica\u00e7\u00e3o Digital e Conte\u00fado Web<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Centro de Ci\u00eancias Exatas e da Natureza (CCEN) da Universidade Federal da Para\u00edba (UFPB), [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":79,"featured_media":486,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-68","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-anamagyar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/79"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=68"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":635,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68\/revisions\/635"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/486"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/laqa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=68"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}