{"id":388,"date":"2026-03-12T16:01:54","date_gmt":"2026-03-12T19:01:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/?page_id=388"},"modified":"2026-03-31T15:27:55","modified_gmt":"2026-03-31T18:27:55","slug":"liasc-linhas-de-pesquisa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/liasc-linhas-de-pesquisa\/","title":{"rendered":"Linhas de Pesquisa do LIASC"},"content":{"rendered":"\n

Explorando as Fronteiras da Intelig\u00eancia Artificial e dos Sistemas Complexos<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

O Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Artificial e Sistemas Complexos (LIASC) da Universidade Federal da Para\u00edba atua como um ambiente de converg\u00eancia cient\u00edfica e tecnol\u00f3gica dedicado ao desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas baseadas em Intelig\u00eancia Artificial, Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho e modelagem de sistemas complexos.<\/p>\n\n\n\n

Apoiado por infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho (High Performance Computing \u2013 HPC<\/em>), o laborat\u00f3rio integra metodologias de Intelig\u00eancia Artificial, Aprendizado de M\u00e1quina, Ci\u00eancia de Dados e Simula\u00e7\u00e3o Computacional para investigar fen\u00f4menos naturais, desenvolver tecnologias inovadoras e apoiar decis\u00f5es em \u00e1reas estrat\u00e9gicas da ci\u00eancia, da engenharia e da sociedade.<\/p>\n\n\n\n

As linhas de pesquisa do LIASC s\u00e3o organizadas de forma interdisciplinar e abrangem desde estudos fundamentais em f\u00edsica e matem\u00e1tica aplicada at\u00e9 aplica\u00e7\u00f5es diretas em sa\u00fade, meio ambiente, ind\u00fastria e inclus\u00e3o social.<\/p>\n\n\n\n

A seguir, apresentamos as principais linhas de pesquisa desenvolvidas no laborat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n

1. F\u00edsica Mesosc\u00f3pica, Caos, N\u00e3o Linearidade e Sistemas Complexos<\/p>\n\n\n\n

Esta linha de pesquisa concentra-se no estudo te\u00f3rico e computacional de sistemas f\u00edsicos complexos, com \u00eanfase em fen\u00f4menos n\u00e3o lineares, din\u00e2mica ca\u00f3tica e modelagem multiescalar.<\/p>\n\n\n\n

Utilizando simula\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas de alta precis\u00e3o e m\u00e9todos computacionais avan\u00e7ados, o laborat\u00f3rio investiga propriedades emergentes de sistemas f\u00edsicos na escala mesosc\u00f3pica, integrando t\u00e9cnicas de modelagem matem\u00e1tica, an\u00e1lise estat\u00edstica e aprendizado de m\u00e1quina cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Os estudos desenvolvidos nesta linha contribuem para o avan\u00e7o da f\u00edsica te\u00f3rica, da modelagem de sistemas multif\u00edsicos e da compreens\u00e3o de fen\u00f4menos complexos em diferentes \u00e1reas da ci\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

2. Radioastronomia, Cosmologia e Astrof\u00edsica Observacional<\/p>\n\n\n\n

O LIASC atua no processamento e an\u00e1lise de grandes volumes de dados astron\u00f4micos provenientes de observat\u00f3rios e experimentos cient\u00edficos, com destaque para projetos colaborativos em radioastronomia e cosmologia observacional.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas envolvem o uso de aprendizado profundo, m\u00e9todos estat\u00edsticos e algoritmos avan\u00e7ados para investigar a forma\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o de estruturas no universo, a distribui\u00e7\u00e3o de mat\u00e9ria e energia em larga escala e fen\u00f4menos astrof\u00edsicos de alta energia.<\/p>\n\n\n\n

A infraestrutura computacional do laborat\u00f3rio permite a an\u00e1lise eficiente de sinais astron\u00f4micos complexos e o desenvolvimento de t\u00e9cnicas para detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de eventos raros, contribuindo para a pesquisa cient\u00edfica em astronomia moderna.<\/p>\n\n\n\n

3. Computa\u00e7\u00e3o Aplicada, Acessibilidade e Inclus\u00e3o Digital<\/p>\n\n\n\n

Esta linha de pesquisa dedica-se ao desenvolvimento de tecnologias digitais acess\u00edveis e inclusivas, com foco na promo\u00e7\u00e3o da igualdade de acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o e \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O laborat\u00f3rio desenvolve solu\u00e7\u00f5es baseadas em Intelig\u00eancia Artificial para tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado multimodal, incluindo aplica\u00e7\u00f5es voltadas para pessoas com defici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas incluem o desenvolvimento de modelos de IA para comunica\u00e7\u00e3o em m\u00faltiplas l\u00ednguas e formatos, contribuindo para a democratiza\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 tecnologia e para a inclus\u00e3o digital em contextos educacionais e sociais.<\/p>\n\n\n\n

4. Biodiversidade, Sustentabilidade e Modelagem Ambiental<\/p>\n\n\n\n

Esta linha integra Intelig\u00eancia Artificial, an\u00e1lise de dados ambientais e modelagem computacional para estudar ecossistemas naturais e avaliar impactos ambientais em diferentes escalas.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas envolvem o uso de dados provenientes de sensores ambientais, imagens de sat\u00e9lite e bases biol\u00f3gicas para construir modelos preditivos capazes de monitorar mudan\u00e7as ambientais, identificar padr\u00f5es ecol\u00f3gicos e apoiar estrat\u00e9gias de conserva\u00e7\u00e3o da biodiversidade.<\/p>\n\n\n\n

Os estudos desenvolvidos contribuem para a compreens\u00e3o de processos ecol\u00f3gicos, avalia\u00e7\u00e3o de riscos ambientais e planejamento sustent\u00e1vel em regi\u00f5es de elevada relev\u00e2ncia ecol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

5. Engenharias, Rob\u00f3tica e Sistemas Inteligentes para Ind\u00fastria<\/p>\n\n\n\n

Nesta linha de pesquisa, t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial, an\u00e1lise de sinais e modelagem computacional s\u00e3o aplicadas \u00e0 solu\u00e7\u00e3o de problemas complexos em engenharia e sistemas industriais.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas incluem o desenvolvimento de sistemas inteligentes para monitoramento de equipamentos, diagn\u00f3stico de falhas, automa\u00e7\u00e3o industrial e manuten\u00e7\u00e3o preditiva baseada em dados.<\/p>\n\n\n\n

O laborat\u00f3rio tamb\u00e9m investiga aplica\u00e7\u00f5es em rob\u00f3tica, sistemas aut\u00f4nomos e integra\u00e7\u00e3o de sensores inteligentes, contribuindo para o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico em ambientes industriais e produtivos.<\/p>\n\n\n\n

6. Sa\u00fade Digital, Bioinform\u00e1tica e Medicina Baseada em Dados<\/p>\n\n\n\n

Esta linha utiliza t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise de dados biom\u00e9dicos para apoiar o diagn\u00f3stico, o monitoramento e a tomada de decis\u00e3o em sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas envolvem o processamento de imagens m\u00e9dicas, an\u00e1lise de sinais fisiol\u00f3gicos e integra\u00e7\u00e3o de dados cl\u00ednicos para o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliam profissionais de sa\u00fade na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e na avalia\u00e7\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas.<\/p>\n\n\n\n

Os estudos tamb\u00e9m contribuem para o avan\u00e7o da bioinform\u00e1tica, da medicina personalizada e da gest\u00e3o de dados em sa\u00fade p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

7. Intelig\u00eancia Artificial Respons\u00e1vel, Transparente e Audit\u00e1vel<\/p>\n\n\n\n

O LIASC desenvolve pesquisas voltadas \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de sistemas de Intelig\u00eancia Artificial confi\u00e1veis, \u00e9ticos e transparentes.<\/p>\n\n\n\n

Esta linha investiga m\u00e9todos de interpreta\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o de modelos de IA, avalia\u00e7\u00e3o de desempenho algor\u00edtmico e an\u00e1lise de riscos associados ao uso de sistemas automatizados em contextos sens\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

Os estudos buscam garantir que as solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas desenvolvidas sejam seguras, respons\u00e1veis e alinhadas a princ\u00edpios de governan\u00e7a, confiabilidade e responsabilidade social.<\/p>\n\n\n\n

8. M\u00fasica, Artes Digitais e Tecnologias Criativas<\/p>\n\n\n\n

Em uma abordagem interdisciplinar, esta linha explora o uso da Intelig\u00eancia Artificial e do processamento digital de sinais como ferramentas para cria\u00e7\u00e3o art\u00edstica e inova\u00e7\u00e3o cultural.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas incluem composi\u00e7\u00e3o assistida por computador, s\u00edntese sonora, an\u00e1lise audiovisual e desenvolvimento de ambientes interativos e imersivos.<\/p>\n\n\n\n

Essa linha contribui para a integra\u00e7\u00e3o entre ci\u00eancia, tecnologia e arte, ampliando as possibilidades de express\u00e3o criativa e experimenta\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Explorando as Fronteiras da Intelig\u00eancia Artificial e dos Sistemas Complexos O Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Artificial […]<\/p>\n","protected":false},"author":401,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-388","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/388","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/401"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=388"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/388\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":496,"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/388\/revisions\/496"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ccen.ufpb.br\/fisica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}